从大型主机交易量分析入手实现性能调优

大型主机一般来说是指IBM大型主机，由于其极高的可用性和较强的实时处理能力，被广泛应用于银行、证券、保险、电信、航空等全球大型企业中。如国内某大型商业银行，账务和客户信息的核心业务都运行在主机系统上，而渠道接入等系统则通过外围平台实现。

        近几年，金融市场快速变化，客户需求不断增加，银行产品也不断丰富，各种因素叠加导致了主机系统承担的交易压力大幅增长，性能风险也明显增大。如何快速了解企业业务交易的发展趋势？如何有效确保主机系统的性能稳定？通过实践发现，进行以下方面的主机交易量分析工作对解决以上问题有着很大的帮助。

        这些分析工作包括：异常交易的监控优化，通过例行化的交易量监控分析，有效发现主机交易中存在的问题并及时调优，从而减少主机资源消耗和隐含的运维风险；业务交易的趋势预测，通过建立业务交易的趋势预估模型，有效预测业务交易的长期发展趋势，利于做好系统的远期容量需求评估和扩容等前瞻性工作；业务高峰的风险提示，通过分析业务高峰期的交易特点，建立业务高峰期评估模型，及时提示近远期业务高峰的系统压力风险，有利于提前落实保障措施。

        笔者将说明大型银行数据中心开展主机交易量分析工作的基础、实现方法和工作成果，最后介绍主机交易量的后续分析方向。

一、分析工作的基础

        主机交易数据的准确、完整和有效是进行交易量分析的基础，为了确保数据的准确、完整和有效，需要两个基本条件：一是根据分析需求明确主机交易需记录的要素信息，二是实现主机交易数据被准确完整地记录、汇总和存储。

        1．交易的要素信息

        为了实现有效的主机交易量分析，主机交易信息应该包含的内容如表1所示。

        2. 交易数据处理功能实现

        在明确了交易的要素信息后，就需要实现主机交易数据被准确完整地记录、汇总和存储。在实际工作中，可以在不同的系统平台实现相关功能。

        （1）交易记录功能。交易记录功能可在主机系统侧完成，在主机交易完成的同时将交易信息记录在交易日志中。

        （2）汇总和存储功能。可将主机交易日志定期下传至数据仓库或经营分析系统，并按照分析需求对交易日志进行汇总和数据存储。

        （3）统计分析平台。可在现有平台（如数据仓库）或重新搭建一个平台，通过各类数据分析工具（如SPSS）实现主交易量的统计分析功能。

二、分析工作的实现

        在明确交易的要素信息并实现交易数据的处理功能之后，就可以开展主机交易量的分析工作。根据主机交易分析的目的，各方面的主机交易量分析工作实现方法说明如下。

        1．异常交易的监控优化

        主机系统中的异常交易极有可能在某些特定因素触发下出现交易量上的突变，监控这些突变就可以发现异常交易并优化解决。如何有效监控交易量的突变，如何分析交易是否存在异常，如何落实有效的解决措施就成为了该项交易量分析工作的重点。

        （1）交易突变的监控策略
        监控策略是发现交易突变的基础，既要有效发现突变，又要过滤合理增长，因此监控策略需要随着工作深入不断调整细化。目前有效的监控策略应考虑以下方面。

        ①变化量监控策略。如增长量>20万，减少量>50万。

        ②变化幅度监控策略。如增幅>100％，降幅>50％。

        ③趋势监控策略。如连续3日增量>10万，连续7日增长5％。

        ④组合监控策略。以上策略的组合模式，综合考虑增量、增幅、趋势等因素。如增量>10万且增幅>50％，日均量>100万且增幅>25％。

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